安装与配置

需要 Node.js 18+、DSH，以及能独立运行的 MSST、DDSP-SVC。混音/验收脚本已随包。

dsh plugin --profile desktop add

cordis.patch.yml 是安装配置，cordis.dev.yml 是开发覆盖层。 路径默认全留空：src/config.js 会依次尝试 DSH_COVER_ROOT → D:/AI-Song → C:/AudioWork → 当前目录，并在根目录里自动找 01_*（MSST）、02_*/DDSP-barbara-*（DDSP）、03_*（音色库）与 env/python.exe。工程数据统一落在 /cover_runs，不再引用任何旧歌的 _probe / _pipeline_bqll。发现不到时，cover_setup 会输出可直接粘的配置片段；cover.local.json（git 忽略）可做本机覆盖。

配置	应指向
`msstDir` / `msstEnv`	MSST 工程及 Python，包含 kim/karaoke 模型与配置，支持 `--extract_instrumental`
`ddspDir` / `ddspEnv`	DDSP 工程及 Python，包含 batch_infer、RMVPE、编码器、声码器
`voiceModel`	有权使用的音色权重；同目录有 `config.yaml`，引用资产必须存在
`mixDir` / `probeDir`	工程数据目录，默认 `/cover_runs`；混音脚本在 `runtime/`
`ffmpeg`	验证可用的 ffmpeg（可选）
`pipelineRoot` / `songRoot`	本地项目数据目录
`targetLufs`	默认 −14；mix、verify 共用，可显式覆盖

安装后用 cover_doctor 检查；缺少核心依赖时不要宣称端到端可用。

dsh-cover-pipeline

Install

README

安装与配置