dsh-cover-pipeline

安装与配置

需要 Node.js 18+、DSH，以及能独立运行的 MSST、DDSP-SVC。混音/验收脚本已随包。

dsh plugin --profile desktop add 

cordis.patch.yml 是安装配置，cordis.dev.yml 是开发覆盖层。 路径默认全留空：src/config.js 会依次尝试 DSH_COVER_ROOT → D:/AI-Song → C:/AudioWork → 当前目录， 并在根目录里自动找 01_*（MSST）、02_*/DDSP-barbara-*（DDSP）、03_*（音色库）与 env/python.exe。 工程数据统一落在 /cover_runs，不再引用任何旧歌的 _probe / _pipeline_bqll。 发现不到时，cover_setup 会输出可直接粘的配置片段；cover.local.json（git 忽略）可做本机覆盖。

配置	应指向
msstDir / msstEnv	MSST 工程及 Python，包含 kim/karaoke 模型与配置，支持 --extract_instrumental
ddspDir / ddspEnv	DDSP 工程及 Python，包含 batch_infer、RMVPE、编码器、声码器
voiceModel	有权使用的音色权重；同目录有 config.yaml，引用资产必须存在
mixDir / probeDir	工程数据目录，默认 /cover_runs；混音脚本在 runtime/
ffmpeg	验证可用的 ffmpeg（可选）
pipelineRoot / songRoot	本地项目数据目录
targetLufs	默认 −14；mix、verify 共用，可显式覆盖

安装后用 cover_doctor 检查；缺少核心依赖时不要宣称端到端可用。