dsh-mlops

ML 管线工作流：数据→训练→评估→部署→监控的 MLOps 工程。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。

AI Analysis

核心用途是规范机器学习模型的全生命周期管理。适合需要搭建从数据准备、模型训练到上线部署与监控的 MLOps 流水线的算法工程人员。

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-mlops

对 agent 说"搭 ML 管线 / 模型怎么上线"，mlops 技能输出管线全流程 + 工程纪律 + 交付清单。