dsh-mlops
ML 管线工作流：数据→训练→评估→部署→监控的 MLOps 工程。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
AI 분석
核心用途是规范机器学习模型的全生命周期管理。适合需要搭建从数据准备、模型训练到上线部署与监控的 MLOps 流水线的算法工程人员。
설치
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-mlops使用
对 agent 说"搭 ML 管线 / 模型怎么上线"，mlops 技能输出
管线全流程 + 工程纪律 + 交付清单。