最高の DSH プラグインを見つけよう

DeepSeek Harness プラグイン — 776 ページ

25187件

DeepSeek Harness のコミュニティプラグインを検索。用途、インストール方法、互換性を比較し、AI ワークフローに合う拡張機能を見つけましょう。

dsh-llm-extra-retry

Extra model-request recovery for the DeepSeek Harness: retries a failed model request once after a fixed delay when the provider classifies the failure as PI_AI_ERROR (unrecognized upstream error text). All other error codes stay on the built-in dsh-llm-retry default policy (5 bounded exponential-backoff retries). Composes safely with @deepseek-ai/dsh-llm-retry via the agent/request-error waterfall using its own policyKey bookkeeping.

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lim12137/dsh-llm-extra-retry
dsh-llm-failover

Provider failover for DeepSeek Harness: on rate-limit (429) or quota exhaustion, automatically switch between providers with configurable per-provider models, fall back to the last one (e.g. DeepSeek official), and show a visible notice in the UI.

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:HB00/dsh-llm-failover
dsh-llm-fallback

Provider/model fallback chain plugin for DeepSeek Harness — when the current model fails with an eligible error code (e.g. RATE_LIMIT or QUOTA), the agent loop automatically retries with the next provider/model in the configured chain.

Agent 連携 · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:morphlinglan/dsh-llm-fallback
dsh-llm-fidelity

High-fidelity model calls for DeepSeek Harness: auto-adapts rejected optional parameters and keeps token usage accounting faithful

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:philipho01/dsh-llm-fidelity
dsh-llm-finetuning

SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-llm-finetuning
dsh-llm-finish-reason-tolerance

DSH harness plugin: tolerate OpenAI-compatible providers whose streaming responses omit finish_reason (e.g. the Snowflake Cortex gateway) so turns complete instead of failing with a TRANSPORT error.

Agent 連携
dsh-llm-friendli

FriendliAI serverless LLM adapter for DeepSeek Harness — OpenAI-compatible chat completions with dynamic model discovery and reasoning support

その他の拡張
dsh-llm-gateway

把 DSH 已配置的模型共享给本机程序——无需重复配置,用 OpenAI 兼容接口直接调用

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:SnowNight777/dsh-llm-gateway
dsh-llm-gateway-compat

OpenAI-compatible gateway adapter and dialect fixes for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:snowshadow/dsh-llm-gateway-compat
dsh-llm-grok-oauth

Grok (xAI) subscription OAuth provider for DeepSeek Harness: one-click login in Settings → Models, token refresh, live catalog, streaming over cli-chat-proxy.grok.com

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wangyaominde/dsh-llm-grok-oauth
dsh-llm-guardian

Provider health, quota, account usage, and local model usage statistics for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ice-kele/dsh-llm-guardian
dsh-llm-headers

Model-bound custom HTTP headers for LLM requests: llm/stream capture + ALS + fetch injection (soft-replacement: host half + settings.section UI)

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:mc-lhz/dsh-add-headers-to-completions
dsh-llm-hub

DSH 官方直连的 LLM 配置补强:模型发现(Models 页「获取可用模型」对 deepseek-official 生效)+ provider 卡片上的 DeepSeek 余额与可用性。零运行时依赖,不改动 DSH 安装。

金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:webkubor/dsh-llm-hub
dsh-llm-kilo-gateway

Kilo Gateway free-model provider for DeepSeek Harness: auto-discovers the free model catalog, exposes tools/reasoning/image capabilities, records token usage, and gives you a settings page for your own API key and a catalog change log.

視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:aqiu817/dsh-llm-kilo-gateway
dsh-llm-kimi

Kimi (Moonshot AI) chat-completions adapter for the DeepSeek Harness LLM seam — three routes: kimi-code (Kimi Code subscription), kimi-cn, kimi-global

Agent 連携 · 視覚ツール · 開発ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:haveanote06/dsh-llm-kimi
dsh-llm-latency

Per-vendor/per-model LLM latency telemetry and cross-vendor benchmark plugin for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:shengbinxu/dsh-llm-latency
dsh-llm-lmstudio

LM Studio (OpenAI-compatible local server) chat-completions adapter plugin for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Viktirr/dsh-llm-lmstudio
dsh-llm-local-token

DeepSeek Harness plugin: serve LLM calls with the OAuth tokens your local Codex CLI and Claude Code already hold, instead of a separately configured API key.

開発ツール
dsh-llm-longcat

LongCat (LongCat-2.0) adapter for the DeepSeek Harness LLM seam — 1M context, thinking mode, tool calling

Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ffyuuu/dsh-llm-longcat
dsh-llm-manage

Model inventory, health reasons and quota fallback for DSH LLM provider routes

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:PhilYue/dsh-llm-manage
dsh-llm-mimo

Xiaomi MiMo v2.5 adapter for DeepSeek Harness LLM seam with thinking chain support

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:dfhxxc666/dsh-llm-mimo
dsh-llm-mlx

DeepSeek Harness plugin for local MLX-LM models with loopback-only defaults and optional managed server startup

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:robbywang25/dsh-llm-mlx

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。