最高の DSH プラグインを見つけよう

DeepSeek Harness プラグイン — 775 ページ

25187件

DeepSeek Harness のコミュニティプラグインを検索。用途、インストール方法、互換性を比較し、AI ワークフローに合う拡張機能を見つけましょう。

dsh-llm-ai

models.dev-cataloged multi-provider LLM adapter for the DeepSeek Harness LLM seam

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:WooLeo1995/dsh-llm-ai
dsh-llm-antigravity

Antigravity route for DeepSeek Harness: local Antigravity CLI (agy) as an LLM provider

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangzhangco/dsh-llm-antigravity
dsh-llm-api-pool

为 opencode go 设计的 API 池:根据余额热管理切换不同 API key,官方用量/余额查询 + 设置页图形化管理。

金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:bainianlaoyao/dsh-llm-api-pool
dsh-llm-assistant

Resident DeepSeek assistant seat for DeepSeek Harness: chat, reminders, and on-demand read-only task reference

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:NOirBRight/dsh-llm-assistant
dsh-llm-auto

DSH 宿主插件:注册一个 `auto` 模型路由,内部按配置的有序链依次尝试多条「provider + model」;某条在**产出任何内容之前**失败时,先按官方同款策略在该路由内原地重试(瞬时错误白名单,默认 5 次),重试耗尽才静默切下一条,对上层表现为一个普通模型;并可用 compactWindow 把自动压缩点钉在指定 token 数附近。0.4.0 起自带浏览器半侧:插件页该 bundle 的卡片上直接渲染配置表单,可直接改 compactWindow(官方 SettingsForm 原语,保存才写入)。

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liuyun847/dsh-llm-auto
dsh-llm-auto-route

Provider discovery, matching, health checks, and pre-output failover for DeepSeek Harness.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:qinyu765/dsh-llm-auto-route
dsh-llm-bailian-kimi

百炼(DashScope)上的 Kimi LLM 适配器插件:支持 kimi-k3 图片输入、思考链与工具调用

視覚ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sologuy/dsh-llm-bailian-kimi
dsh-llm-balance

DeepSeek Harness plugin for querying LLM service provider usage: reads each configured provider's remaining balance or subscription quota and shows it in an always-visible card in the web GUI.

金融データ · インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AlienGene/dsh-llm-balance-siderbar
dsh-llm-balance

Show LLM API balances under the chat input: DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow and any custom provider with a balance endpoint.

金融データ
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:JonyChan8394/dsh-llm-balance
dsh-llm-bounded-retry

Bounded all-error request retry plugin for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:911218sky/dsh-llm-bounded-retry
dsh-llm-call-inspector

Session-scoped LLM request and response inspector for DeepSeek Harness Web

開発ツール · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:striveh/dsh-llm-call-inspector
dsh-llm-capture

Inspect raw LLM requests and responses in DeepSeek Harness Web

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chengzhicao/llm-capture
dsh-llm-chatgpt-oauth

ChatGPT Plus/Pro OAuth model provider for DeepSeek Harness, backed by pi-ai's openai-codex route.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangxiubo/dsh-llm-chatgpt-oauth
dsh-llm-chatgpt-web

ChatGPT Web (owned Chromium driving Temporary Chat) adapter for the DeepSeek Harness LLM seam

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:twilightt1/dsh-llm-chatgpt-web
dsh-llm-codebuddy-power

A full-featured CodeBuddy (WorkBuddy) provider plugin.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:pgnqukezrdxmhjso/dsh-llm-codebuddy-power
dsh-llm-codex

Codex route for DeepSeek Harness: local Codex CLI first, OpenAI-compatible API fallback

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangzhangco/dsh-llm-codex
dsh-llm-commandcode

DeepSeek Harness (dsh) LLM adapter for Command Code, routing models through the generate endpoint a Go plan can reach — including image input.

視覚ツール · 開発ツール
dsh-llm-config

Multi-provider LLM configuration for the DeepSeek Harness LLM seam: declare any number of providers, each with its own endpoint, credential and per-model parameters, across the OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages and Google Gemini wire formats.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:EmotionG/dsh-llm-config
dsh-llm-config

Multi-provider LLM configuration for the DeepSeek Harness LLM seam: declare any number of providers, each with its own endpoint, credential and per-model parameters, across the OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages and Google Gemini wire formats.

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:EmotionG/model-import
dsh-llm-cost

Per-turn and whole-session LLM cost meter for DeepSeek Harness (DeepSeek / GLM official prices, peak and off-peak tariffs, Chinese statutory holidays).

金融データ · 生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liandy0731/dsh-llm-cost
dsh-llm-databricks

Community Databricks AI Gateway LLM plugin for DeepSeek Harness

その他の拡張
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhuchengde0214-ctrl/dsh-llm-databricks
dsh-llm-error-classify

DSH 错误分类修正插件:把 pi-ai 适配器一律判成 AUTH 的提供方失败改写为 PROVIDER_ERROR,让网关原文原样显示,而不是被 UI 替换成「API 密钥无效」。

インターフェース
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lxl8182/dsh-llm-error-classify
dsh-llm-error-retry

DSH (DeepSeek Harness) 插件:大模型请求报错时按规则休眠后自动重试。支持 HTTP 状态码 / 机器码 / provider 返回字段=值 三种命中形态,每条规则独立配置休眠时长与最大重试次数;会话框内显示重试卡片,GUI 设置页实时编辑规则。

生産性ツール
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liaoyuqing/dsh-llm-error-retry
dsh-llm-eval

LLM 评估:输出质量评估、幻觉检测、基准测试、回归守护。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。

スキル · Agent 連携
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-llm-eval

プラグインの検索からインストールまで

  1. タスクで検索

    機能のキーワードやカテゴリで絞り込み、更新日や GitHub Star で並べ替えます。

  2. 機能を確認

    紹介、AI 分析、元の README を読み、プラグインの機能を確認します。

  3. 確認してインストール

    互換性、依存関係、手順を確認し、利用可能なインストールコマンドをコピーします。

DSH Hub のよくある質問

DSH Hub とは?

DeepSeek Harness のコミュニティプラグイン集です。紹介、ソースへのリンク、インストール手順をまとめ、拡張機能の検索と比較を支援します。

掲載されていれば互換性は検証済みですか?

いいえ。詳細ページは記録された互換性と依存関係を表示します。不明は互換性ありを意味しません。導入前にプロジェクトの文書を確認してください。

インストール方法は?

詳細ページのインストール欄を開き、コマンドがあれば Harness 環境で実行します。ない場合はプロジェクトの README に従ってください。