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DeepSeek Harness 플러그인 — 775 페이지

25187개 결과

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인을 검색하세요. 기능, 설치 방법, 호환성을 비교해 AI 워크플로에 맞는 확장 기능을 찾을 수 있습니다.

dsh-llm-ai

models.dev-cataloged multi-provider LLM adapter for the DeepSeek Harness LLM seam

인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:WooLeo1995/dsh-llm-ai
dsh-llm-antigravity

Antigravity route for DeepSeek Harness: local Antigravity CLI (agy) as an LLM provider

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangzhangco/dsh-llm-antigravity
dsh-llm-api-pool

为 opencode go 设计的 API 池:根据余额热管理切换不同 API key,官方用量/余额查询 + 设置页图形化管理。

금융 데이터
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:bainianlaoyao/dsh-llm-api-pool
dsh-llm-assistant

Resident DeepSeek assistant seat for DeepSeek Harness: chat, reminders, and on-demand read-only task reference

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:NOirBRight/dsh-llm-assistant
dsh-llm-auto

DSH 宿主插件:注册一个 `auto` 模型路由,内部按配置的有序链依次尝试多条「provider + model」;某条在**产出任何内容之前**失败时,先按官方同款策略在该路由内原地重试(瞬时错误白名单,默认 5 次),重试耗尽才静默切下一条,对上层表现为一个普通模型;并可用 compactWindow 把自动压缩点钉在指定 token 数附近。0.4.0 起自带浏览器半侧:插件页该 bundle 的卡片上直接渲染配置表单,可直接改 compactWindow(官方 SettingsForm 原语,保存才写入)。

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liuyun847/dsh-llm-auto
dsh-llm-auto-route

Provider discovery, matching, health checks, and pre-output failover for DeepSeek Harness.

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:qinyu765/dsh-llm-auto-route
dsh-llm-bailian-kimi

百炼(DashScope)上的 Kimi LLM 适配器插件:支持 kimi-k3 图片输入、思考链与工具调用

시각 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:sologuy/dsh-llm-bailian-kimi
dsh-llm-balance

DeepSeek Harness plugin for querying LLM service provider usage: reads each configured provider's remaining balance or subscription quota and shows it in an always-visible card in the web GUI.

금융 데이터 · 인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:AlienGene/dsh-llm-balance-siderbar
dsh-llm-balance

Show LLM API balances under the chat input: DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow and any custom provider with a balance endpoint.

금융 데이터
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:JonyChan8394/dsh-llm-balance
dsh-llm-bounded-retry

Bounded all-error request retry plugin for DeepSeek Harness

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:911218sky/dsh-llm-bounded-retry
dsh-llm-call-inspector

Session-scoped LLM request and response inspector for DeepSeek Harness Web

개발 도구 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:striveh/dsh-llm-call-inspector
dsh-llm-capture

Inspect raw LLM requests and responses in DeepSeek Harness Web

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:chengzhicao/llm-capture
dsh-llm-chatgpt-oauth

ChatGPT Plus/Pro OAuth model provider for DeepSeek Harness, backed by pi-ai's openai-codex route.

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangxiubo/dsh-llm-chatgpt-oauth
dsh-llm-chatgpt-web

ChatGPT Web (owned Chromium driving Temporary Chat) adapter for the DeepSeek Harness LLM seam

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:twilightt1/dsh-llm-chatgpt-web
dsh-llm-codebuddy-power

A full-featured CodeBuddy (WorkBuddy) provider plugin.

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:pgnqukezrdxmhjso/dsh-llm-codebuddy-power
dsh-llm-codex

Codex route for DeepSeek Harness: local Codex CLI first, OpenAI-compatible API fallback

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhangzhangco/dsh-llm-codex
dsh-llm-commandcode

DeepSeek Harness (dsh) LLM adapter for Command Code, routing models through the generate endpoint a Go plan can reach — including image input.

시각 도구 · 개발 도구
dsh-llm-config

Multi-provider LLM configuration for the DeepSeek Harness LLM seam: declare any number of providers, each with its own endpoint, credential and per-model parameters, across the OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages and Google Gemini wire formats.

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:EmotionG/dsh-llm-config
dsh-llm-config

Multi-provider LLM configuration for the DeepSeek Harness LLM seam: declare any number of providers, each with its own endpoint, credential and per-model parameters, across the OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages and Google Gemini wire formats.

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:EmotionG/model-import
dsh-llm-cost

Per-turn and whole-session LLM cost meter for DeepSeek Harness (DeepSeek / GLM official prices, peak and off-peak tariffs, Chinese statutory holidays).

금융 데이터 · 생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liandy0731/dsh-llm-cost
dsh-llm-databricks

Community Databricks AI Gateway LLM plugin for DeepSeek Harness

기타 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:zhuchengde0214-ctrl/dsh-llm-databricks
dsh-llm-error-classify

DSH 错误分类修正插件:把 pi-ai 适配器一律判成 AUTH 的提供方失败改写为 PROVIDER_ERROR,让网关原文原样显示,而不是被 UI 替换成「API 密钥无效」。

인터페이스 확장
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lxl8182/dsh-llm-error-classify
dsh-llm-error-retry

DSH (DeepSeek Harness) 插件:大模型请求报错时按规则休眠后自动重试。支持 HTTP 状态码 / 机器码 / provider 返回字段=值 三种命中形态,每条规则独立配置休眠时长与最大重试次数;会话框内显示重试卡片,GUI 设置页实时编辑规则。

생산성 도구
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:liaoyuqing/dsh-llm-error-retry
dsh-llm-eval

LLM 评估:输出质量评估、幻觉检测、基准测试、回归守护。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。

스킬 · Agent 협업
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-llm-eval

검색부터 설치까지

  1. 작업으로 검색

    기능 키워드나 카테고리로 범위를 좁히고 최근 업데이트 또는 GitHub Star로 정렬하세요.

  2. 기능 살펴보기

    소개, AI 분석, 원본 README를 읽고 플러그인의 기능을 확인하세요.

  3. 확인 후 설치

    호환성과 의존성 범위, 설치 안내를 확인한 뒤 제공된 설치 명령을 복사하세요.

DSH Hub 자주 묻는 질문

DSH Hub란 무엇인가요?

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 디렉터리입니다. 소개, 소스 링크, 설치 안내를 모아 확장 기능 검색과 비교를 돕습니다.

등록된 플러그인은 호환성 검증이 끝났나요?

아니요. 상세 페이지는 기록된 호환성과 의존성 범위를 표시합니다. 알 수 없음은 호환을 의미하지 않으므로 설치 전 프로젝트 문서를 확인하세요.

어떻게 설치하나요?

상세 페이지의 설치 영역을 확인하세요. 명령이 있으면 Harness 환경에 복사해 실행하고, 없으면 프로젝트 README를 따르세요.