dsh-quicksight

Two-tier image reading for text-only models in DeepSeek Harness: fast local OCR (RapidOCR, offline) first, then a vision model via modlens as fallback.

AI 分析

核心用途是让不支持视觉的纯文本模型也能通过本地 OCR 识别图片文字，并支持视觉模型兜底。适合需要处理图片文字但主要使用文本模型的用户。

パッケージ

dsh-quicksight

バージョン

0.1.1

ライセンス

MIT

最終更新

2026/08/16

配置

插件配置项（在 profile 的 cordis.patch.yml 里给插件传参，或通过环境变量）：

配置键	环境变量	默认值	说明
`toolName`	`QUICKSIGHT_TOOL_NAME`	`quicksight_ocr`	注册的工具名
`minChars`	—	`20`	Tier-1 视为成功的文字阈值（字符数）
`ocrPython`	`QUICKSIGHT_OCR_PYTHON`	`~/.dsh/tools/ocr-venv/{Scripts\|bin}/python`	装有 rapidocr 的 Python 解释器
`modlensCli`	`QUICKSIGHT_MODLENS_CLI`	`~/.dsh/profiles/web/node_modules/@liustack/modlens/dist/main.js`	modlens CLI 入口
`modlensEnabled`	—	`true`	是否启用 Tier-2 回落
`timeoutMs`	—	`120000`	单次识别超时（毫秒）

dsh-quicksight

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