Isanti2016/dsh-quicksight ↗★ 0
dsh-quicksight
在 DeepSeek Harness 中为纯文本模型提供两阶段图像读取：先进行快速本地离线 OCR（RapidOCR），失败后再回落至视觉模型。
AI 分析
核心用途是让不支持视觉的纯文本模型也能通过本地 OCR 识别图片文字，并支持视觉模型兜底。适合需要处理图片文字但主要使用文本模型的用户。
安裝
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Isanti2016/dsh-quicksight說明文件
閱讀完整 README ↗配置
插件配置项（在 profile 的 cordis.patch.yml 里给插件传参，或通过环境变量）：
| 配置键 | 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
toolName | QUICKSIGHT_TOOL_NAME | quicksight_ocr | 注册的工具名 |
minChars | — | 20 | Tier-1 视为成功的文字阈值（字符数） |
ocrPython | QUICKSIGHT_OCR_PYTHON | ~/.dsh/tools/ocr-venv/{Scripts|bin}/python | 装有 rapidocr 的 Python 解释器 |
modlensCli | QUICKSIGHT_MODLENS_CLI | ~/.dsh/profiles/web/node_modules/@liustack/modlens/dist/main.js | modlens CLI 入口 |
modlensEnabled | — | true | 是否启用 Tier-2 回落 |
timeoutMs | — | 120000 | 单次识别超时（毫秒） |