@detpecca/dsh-llm-wiki
DeepSeek Harness plugin — manage an LLM-Wiki knowledge base from the agent: wiki_search / wiki_read / wiki_stats / wiki_validate / wiki_fix / wiki_errorbook / wiki_ingest 适合需要让智能体对本地知识库进行检索、校验和自动修复的用户。
インストール
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:detpecca/dsh-llm-wikiドキュメント
README 全文を読む ↗3. 配置知识库路径
安装默认指向 ./wiki。把实际路径写进 profile 的 cordis.patch.yml
（$DSH_HOME/profiles//cordis.patch.yml，$DSH_HOME 默认为 ~/.dsh），
按 id 覆盖并重述全部键（patch 是整行替换，不是深合并）：
- id: llm-wiki
config:
wikiPath: D:/path/to/your/wiki # 你的知识库根目录
pythonPath: python # python 可执行文件（引擎已装进它的 site-packages）
cwd: '' # 留空用宿主 cwd；llm_wiki 需可从 cwd 导入（pip 装过即可）
# —— 以下三项可选：wiki_ingest / wiki_fix finalize 的 LLM 配置，显式配置优先于环境变量 ——
llmWikiBaseUrl: https://api.moonshot.cn/v1
llmWikiApiKey: sk-xxx # 或改用环境变量 LLM_WIKI_API_KEY
llmWikiModel: kimi-k2-0711-preview
重启 DSH 后，agent 即可调用全部 7 个工具。
配置项
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
wikiPath | ./wiki | wiki 根目录（含 index.md） |
pythonPath | python | python 可执行文件 |
cwd | ''（宿主 cwd） | 子进程工作目录；llm_wiki 包需可导入 |
llmWikiBaseUrl | ''（回落环境变量） | ingest/finalize 的 OpenAI 兼容端点 |
llmWikiApiKey | ''（回落环境变量） | ingest/finalize 的 API key |
llmWikiModel | ''（回落环境变量） | ingest/finalize 的模型名 |
LLM 配置的优先级：每个键独立判断——cordis.patch.yml 里的显式值 >
环境变量 LLM_WIKI_BASE_URL / LLM_WIKI_API_KEY / LLM_WIKI_MODEL > 不设置
（此时 wiki_ingest / finalize 会以清晰错误失败）。查询类工具不需要第二套
LLM key——遍历推理由 DSH 宿主的 agent 模型自己完成。
使用示例（对 agent 说）
- 「把
D:\notes\transformer.md收录进我的知识库，然后校验一下」 - 「我知识库里关于注意力机制都讲了什么？给出依据页面」
- 「检查一下知识库结构有没有问题，有就修好」
- 「错误本里最近记录了什么？为什么会反复出现？」