detpecca/dsh-llm-wiki2

@detpecca/dsh-llm-wiki

DeepSeek Harness 知识库管理插件,支持从 Agent 调用搜索、读取、统计、校验及导入 Wiki。

AI 分析

核心用途是让 Agent 能够直接检索和管理本地 LLM-Wiki 知识库。适合需要构建和维护本地知识库的 DSH 用户,必要条件是需通过 pip 安装 Python 引擎 DSH-Wiki。

包名
@detpecca/dsh-llm-wiki
版本
0.2.0
许可证
MIT
最近更新
2026年8月13日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:detpecca/dsh-llm-wiki

🚀 快速开始(给使用者)

总共两条安装命令,不需要克隆任何仓库。

1. 安装 Python 引擎(DSH-Wiki)

pip install git+https://github.com/detpecca/DSH-Wiki.git

### 3. 配置你的知识库路径

安装默认指向 `./wiki`。把实际路径写进 profile 的 `cordis.patch.yml`
(`$DSH_HOME/profiles//cordis.patch.yml`),按 id 覆盖并**重述全部键**:

```yaml
- id: llm-wiki
  config:
    wikiPath: D:/path/to/your/wiki   # 你的知识库根目录
    pythonPath: python               # 你的 python 可执行文件
    cwd: ''                          # 留空则用 DSH 宿主 cwd(llm_wiki 需可导入)
    # —— 以下三项可选:wiki_ingest 的 LLM 配置,显式配置优先于环境变量 ——
    llmWikiBaseUrl: https://api.moonshot.cn/v1
    llmWikiApiKey: sk-xxx            # 或改用环境变量 LLM_WIKI_API_KEY
    llmWikiModel: kimi-k2-0711-preview

重启后,wiki_search / wiki_read 等工具即可被 agent 调用。遍历策略(搜索→阅读→跟 链接→充分性检查→作答)由 DSH 的 agent 模型执行,不需要为查询配置第二套 LLM key。

配置项

默认说明
wikiPath./wikiwiki 根目录(含 index.md
pythonPathpythonpython 可执行文件
cwd''(宿主 cwd)子进程工作目录;llm_wiki 包需可导入
llmWikiBaseUrl''(回落环境变量)ingest 的 OpenAI 兼容端点
llmWikiApiKey''(回落环境变量)ingest 的 API key
llmWikiModel''(回落环境变量)ingest 的模型名