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dsh-attention-health

DeepSeek Harness 插件:内容退化检测(思考打转/复读)+ 继续 vs 交接成本账 + 零模型交接文档(host + web UI 双面) 适合长对话任务,需防范模型复读并评估交接成本的用户。

パッケージ
dsh-attention-health
互換性
未検証
Cordis ピア範囲
^4.0.2
バージョン
0.1.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026/09/21

インストール

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:donghangxunlang-cmd/dsh-attention-health

ドキュメント

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2. usage.inputTokens 是未命中缓存的输入,不是上下文规模

这是最容易踩的坑。实测某个长会话:

inputTokens: 142       ← 只有 142!
cacheReadTokens: 258944
totalTokens: 259196    ← 真实上下文规模

用 inputTokens 会把上下文低估三个数量级。 必须用 totalTokens (= inputTokens + cacheReadTokens + outputTokens,已实测验证)。