donghangxunlang-cmd/dsh-attention-health ↗★ 0

dsh-attention-health

检测内容退化,提供继续与交接成本账及文档。 适合长对话任务,需防范模型复读并评估交接成本的用户。

包名
dsh-attention-health
兼容性
待验证
Cordis 依赖范围
^4.0.2
版本
0.1.0
许可证
MIT
最近更新
2026年9月21日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:donghangxunlang-cmd/dsh-attention-health

2. usage.inputTokens 是未命中缓存的输入,不是上下文规模

这是最容易踩的坑。实测某个长会话:

inputTokens: 142       ← 只有 142!
cacheReadTokens: 258944
totalTokens: 259196    ← 真实上下文规模

用 inputTokens 会把上下文低估三个数量级。 必须用 totalTokens (= inputTokens + cacheReadTokens + outputTokens,已实测验证)。