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플러그인 제출

Daive1119/local-ocr ↗★ 1

dsh-local-ocr

Offline OCR tool for DeepSeek Harness: registers an ocr tool that runs the bundled ocr_tool.py (Windows native OCR, then RapidOCR, then Tesseract) over images and PDFs. 适合使用无视觉能力的纯文本模型，且需要离线识别图片或PDF的用户。

스킬Agent 협업시각 도구금융 데이터
패키지
dsh-local-ocr
호환성
미검증
Harness peer 범위
^0.2.0-rc.2
버전
1.1.0
라이선스
MIT
최근 업데이트
2026. 10. 11.

같은 패키지 이름의 다른 저장소

설치

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Daive1119/local-ocr

문서

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AI 阅读配置（模型如何消费 OCR 输出）

本技能的核心场景：把图片/PDF 转成文本喂给不具备视觉输入的模型（如 DeepSeek-V4-Flash 等文本模型），或作为视觉通道的备用/交叉验证。

五步阅读流程

  1. 定位文件：dsh 附件在 ~/.dsh/attachments/v1/objects//，无扩展名先复制为 .png/.jpg 再识别
  2. 执行识别：python scripts/ocr_tool.py "" --json
  3. 解析 JSON：读 lines/pages 字段（勿依赖控制台文本，防 GBK 显示乱码）
  4. 静默纠正：形近字（L/I、O/0、全角点、漏字）结合上下文纠正
  5. 汇报：完整文字 + 低置信行备注

置信度语义（勿混用）

score 来源语义使用建议
win恒 100.0（API 不提供置信度）不能作为质量依据
tess真实平均置信度引擎选择、预处理、输出结构等细节见下方「工作原理」各节。