dsh-local-ocr

AI 阅读配置（模型如何消费 OCR 输出）

本技能的核心场景：把图片/PDF 转成文本喂给不具备视觉输入的模型（如 DeepSeek-V4-Flash 等文本模型），或作为视觉通道的备用/交叉验证。

五步阅读流程

1. 定位文件：dsh 附件在 ~/.dsh/attachments/v1/objects//，无扩展名先复制为 .png/.jpg 再识别
2. 执行识别：python scripts/ocr_tool.py "" --json
3. 解析 JSON：读 lines/pages 字段（勿依赖控制台文本，防 GBK 显示乱码）
4. 静默纠正：形近字（L/I、O/0、全角点、漏字）结合上下文纠正
5. 汇报：完整文字 + 低置信行备注

置信度语义（勿混用）

score 来源	语义	使用建议
win	恒 100.0（API 不提供置信度）	不能作为质量依据
tess	真实平均置信度	引擎选择、预处理、输出结构等细节见下方「工作原理」各节。

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