dsh-quant-workspace

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一个完全自包含的 DeepSeek Harness 插件， 用于单标的量化分析。Python 量化引擎直接随包分发（python/ 目录）：Yahoo Finance 日线数据、 布林带均值回归规则、三个只读工具——每日信号卡、完整回测、策略健康复盘。

不依赖任何外部引擎、不需要行情 API key、不引用任何私有项目：插件本身就是分析。 TypeScript 外壳只负责注册 single_ticker 工具，并通过 harness 的 shell 通道运行随包的 dsh-quant CLI。

⚠️ 非投资建议。 插件只呈现规则状态与证据；决策永远由你自己做出。它绝不自动下单、 绝不改动仓位。

用途

把单标的分析变成人在回路的研究闭环：你用自然语言提问，模型通过 single_ticker 拿到 真实计算出的证据，你审阅后自己做决定。模型负责调查与解读；每一个判断——进出场、仓位—— 都留在你手里。

环境要求

• 已安装 DeepSeek Harness（web profile）且可用 pnpm（安装 bundle 用）。
• 装有 uv（运行随包的 Python 引擎；首次使用会同步 python/.venv）。
• 能访问 Yahoo Finance 获取日线数据。

安装

安装状态： 尚未发布到 npm。在此之前可用 git 地址安装 （dsh plugin --profile web add github:AllenCX/dsh-quant-workspace），或用下面的本地 overlay 方式。

dsh plugin --profile web add dsh-quant-workspace

所有配置都是可选的（开箱即用）。要跟踪真实持仓，在 profile 用户层 （$DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml）配置 ledger：

- id: quant-workspace
  config:
    ledgerPath: 'C:\path\to\trade_log.csv'

选项	默认	含义
ledgerPath	（无）	持仓流水 CSV（date,ticker,action,price，FIFO）。不配置则视为空仓并明确说明。
timeoutMs	180000	每次工具调用的前台超时。
pythonCommand	uv run --project /python dsh-quant	覆盖运行随包引擎的命令（例如用预建的 venv）。

开发 / 本地 overlay

pnpm dsh web --patch ./dev.patch.yml   # 或任何挂载 src/index.ts / lib/index.js 的 patch

工具

single_ticker