dsh-self-improved

DeepSeek Harness 的长期记忆与自进化插件（纯本地）。

状态：M0–M6 全部完成并部署到真实环境（web profile）。设计/调研文档仅本地保留（见 .gitignore）。

这是什么

给 DSH 补上"跨会话记忆 + 自进化"两块缺失能力：

• 记忆：对话后自动提炼要点（事实/偏好/事件/指令）存入本地记忆库；新会话开始前把相关记忆自动注入给模型——AI 从此"记得你"。
• 自进化：记忆会巩固、遗忘、被纠正；能从成功任务中提炼出可复用的操作流程（技能），画像随对话持续演化。

架构对齐 TencentDB Agent Memory 的四层记忆金字塔（L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像），但全部复用 DSH 自有服务（ctx.llm / session 事件 / agent/pre-step 注入 / dsh-skill / storageDomain），存储默认纯本地 SQLite（FTS5 + sqlite-vec），不上传任何数据。

功能状态（路线图）

里程碑	内容	状态
M0	探针：事件捕获 / 召回注入 / 工具注册 / 设置命名空间	✅ 验证通过（隔离环境 headless 实测）
M1	记忆库：SQLite + FTS5 + jieba 分词 + sqlite-vec；L0 捕获落盘；记忆/对话搜索工具	✅ 验证通过（单元测试 + headless 集成实测）
M2	提取管线：ctx.llm 提取 L1 + 严格 JSON 校验/兜底 + 去重 + 防重入节流泵	✅ 单元测试通过；真实环境已运行
M3	召回注入：agent/pre-step 自动注入 + 关键词/向量/混合检索（RRF）	✅ 单元测试通过 + 端到端实测
M4	自进化：L2/L3 归纳（场景+画像版本化）、遗忘衰减、纠正/遗忘工具、技能合成→dsh-skill	✅ 单元测试通过；真实环境已产出合成技能
M5	UI/运维：设置面板（自动渲染）+ 随时开关热应用 + /memory 命令 + 记忆浏览器	✅ 完成并部署真实 Web 环境
M6	成长治理（上限/清理）+ 调度模型（夜间回顾/免费维护/启动补跑）	✅ 完成：治理上限、夜间回顾（默认 22:00）、15 分钟轮仅免费维护、总开关关闭即停全部定时器

安装

方式一：从 GitHub 安装（已实测）

# 1) 一次性环境准备（若报 store 不一致 / 构建被拦截）：
#    - store 指回与 node_modules 一致的目录：
#      pnpm config set store-dir E:\dshPro\.pnpm-store --global   # 或 profile 下 .npmrc 写 store-dir=...
#    - 允许 git 安装的包运行 prepare 构建（pnpm >= 10 默认禁止），在 pnpm-workspace.yaml 加：
#      allowBuilds:
#        dsh-self-improved: true

# 2) 安装（dsh plugin 转发给 profile 的 pnpm；github:owner/repo 拉取仓库快照并自动跑 prepare=tsc 构建 lib/）
dsh plugin --profile web add github:madage/dsh-self-improved

# 3) 激活：在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 的 insert 列表加：
#    - insert:
#        - id: dsh-self-improved
#          name: dsh-self-improved

# 4) 重启 dsh 生效

注意：GitHub 安装拿到的是仓库快照，本地改代码需 push 后重装才生效；日常开发建议用下面的方式二（本地 link）。指定分支/标签：github:madage/dsh-self-improved#main 或 。卸载：从 移除 insert + + 重启。