DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision ↗★ 2

dsh-pseudo-vision

为纯文本模型提供本地OCR与图像证据转换。 将图片转换为文本证据以适配纯文本模型。适合需输入图片的用户。

包名
dsh-pseudo-vision
兼容性
待验证
Harness 依赖范围
0.1.2-rc.1
Cordis 依赖范围
^4.0.2
版本
0.6.1
许可证
MIT
最近更新
2026年9月12日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision

使用

装上即生效,无需额外配置。deepseek-official 路由自动支持图片。其他 provider 默认没有兄弟路由,要在配置里显式加白名单。

- id: dsh-pseudo-vision
  config:
    bridgeProviders: ["kimi-for-coding"]   # 只给这个 provider 生成兄弟路由
    ocrBudget: auto                        # 也可 small | normal | large | mega
    ocrNoResize: false                     # true:跳过预算缩放/放大
    evidenceMaxChars: 32000                # 单图证据文本字符封顶
    # tessdataDir: "D:/tessdata"           # 离线 traineddata 目录;设置后优先于 PV_TESSDATA 环境变量
    maxImages: 8                           # 单请求全量证据张数上限(1-32)
    maxTotalEvidenceChars: 96000           # 单请求证据文本总字符硬顶(16000-320000)
    fullEvidenceTurns: 2                   # 最近 N 个用户轮保留全量,更早降级紧凑(1-8)

也可以把 bridgeOtherProviders 设为 true,一次性桥接除 excludeProviders 外的所有 provider。代价是每个模型会在选择器里多出一份条目,开之前先想清楚。

    bridgeOtherProviders: true

配好以后,模型选择器里会出现 dsh-pseudo-vision/ 兄弟路由。text-only 模型走本地伪视觉转换,原生视觉模型保持原生透传。