DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision ↗★ 2
dsh-pseudo-vision
为纯文本模型提供本地OCR与图像证据转换。 将图片转换为文本证据以适配纯文本模型。适合需输入图片的用户。
安裝
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision說明文件
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装上即生效,无需额外配置。deepseek-official 路由自动支持图片。其他 provider 默认没有兄弟路由,要在配置里显式加白名单。
- id: dsh-pseudo-vision
config:
bridgeProviders: ["kimi-for-coding"] # 只给这个 provider 生成兄弟路由
ocrBudget: auto # 也可 small | normal | large | mega
ocrNoResize: false # true:跳过预算缩放/放大
evidenceMaxChars: 32000 # 单图证据文本字符封顶
# tessdataDir: "D:/tessdata" # 离线 traineddata 目录;设置后优先于 PV_TESSDATA 环境变量
maxImages: 8 # 单请求全量证据张数上限(1-32)
maxTotalEvidenceChars: 96000 # 单请求证据文本总字符硬顶(16000-320000)
fullEvidenceTurns: 2 # 最近 N 个用户轮保留全量,更早降级紧凑(1-8)
也可以把 bridgeOtherProviders 设为 true,一次性桥接除 excludeProviders 外的所有 provider。代价是每个模型会在选择器里多出一份条目,开之前先想清楚。
bridgeOtherProviders: true
配好以后,模型选择器里会出现 dsh-pseudo-vision/ 兄弟路由。text-only 模型走本地伪视觉转换,原生视觉模型保持原生透传。