Boris-boomer/dsh-token-optima ↗★ 0
dsh-token-optima
深度Token监测与64-token块级缓存分析 适合分析每轮Token归因、缓存命中和按官方费率计算费用的用户;数据包含实测、推断与估算。
安裝
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npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Boris-boomer/dsh-token-optima說明文件
閱讀完整 README ↗dsh-token-optima
隐私与安全声明
- 无网络请求:本插件不主动向任何外部服务器发送数据。所有计算与统计完全在本地完成。
- 无遥测:不包含任何埋点或遥测代码。
- 数据最小化:不存储 prompt 原文、reasoning 原文或工具结果原文,仅在内存中保留哈希用于对比。
- 调试隔离:全局调试对象
window.__tokenOptimaDebug默认关闭,需显式修改配置开启。- 文件写入:仅在
~/.dsh/token-optima/目录下写入接口健康诊断文件,且失败时不阻塞主流程。
DeepSeek Harness 的深度 Token 监测插件。挂在 DSH 的 Cordis 插件框架上, 通过 64 token 块级缓存模型 + 14 类归因,让你看清每一轮请求的 token 去向、缓存命中情况、以及真实花费。
它不是计费工具,也不是压缩器。它只回答一个问题:这轮请求的 token 到底花在哪了,缓存帮你省了多少钱。
核心能力
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14 类 Token 归因 底层是坐标模型 (source, cache_status, direction, is_reasoning)。 数据来源分三档:实测(API 真值)、推断、估算。
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真实费用核算与缓存 ROI 接入 DeepSeek 官方费率,实时计算每轮对话的总花费以及缓存为你省下的金额。 支持历史累计统计,直观感受缓存带来的成本收益。
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64 token 块级缓存建模 按官方 64 token 存储单元切分前缀,追踪命中与未命中。 支持识别:前缀断裂、上下文被压缩、surface 中间被替换。
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智能失效归因 当缓存被破坏时,自动定位导致破坏的来源(如:tool_result、assistant_msg), 直接告诉你“是谁弄废了缓存”。
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多会话与历史分析 支持在面板内切换不同会话,查看全盘的历史轮次明细(每轮花费/省下金额/命中率)。
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CSV 导出 面板右上角按钮,导出当前会话的逐轮归因与费用数据。
安装
在 DSH profile 的 package.json 里加:
"dependencies": {
"dsh-token-optima": "link:"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
...,
"dsh-token-optima"
]
}
}
然后:
cd
pnpm install
完全退出 DSH(托盘也要退)再启动。
开发
pnpm install
pnpm typecheck # 类型检查
pnpm build # 生成 lib/index.mjs 和 lib/client.js
pnpm test # 运行 Vitest 测试
License
MIT