Boris-boomer/dsh-token-optima ↗★ 0

dsh-token-optima

深度Token监测与64-token块级缓存分析 适合分析每轮Token归因、缓存命中和按官方费率计算费用的用户;数据包含实测、推断与估算。

包名
dsh-token-optima
兼容性
待验证
Harness 依赖范围
>=0.2.0-rc.2
Cordis 依赖范围
^4.0.0
版本
0.4.0
许可证
MIT
最近更新
2026年10月20日

安装

$npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Boris-boomer/dsh-token-optima

dsh-token-optima

隐私与安全声明

  • 无网络请求:本插件不主动向任何外部服务器发送数据。所有计算与统计完全在本地完成。
  • 无遥测:不包含任何埋点或遥测代码。
  • 数据最小化:不存储 prompt 原文、reasoning 原文或工具结果原文,仅在内存中保留哈希用于对比。
  • 调试隔离:全局调试对象 window.__tokenOptimaDebug 默认关闭,需显式修改配置开启。
  • 文件写入:仅在 ~/.dsh/token-optima/ 目录下写入接口健康诊断文件,且失败时不阻塞主流程。

DeepSeek Harness 的深度 Token 监测插件。挂在 DSH 的 Cordis 插件框架上, 通过 64 token 块级缓存模型 + 14 类归因,让你看清每一轮请求的 token 去向、缓存命中情况、以及真实花费。

它不是计费工具,也不是压缩器。它只回答一个问题:这轮请求的 token 到底花在哪了,缓存帮你省了多少钱。

核心能力

  1. 14 类 Token 归因 底层是坐标模型 (source, cache_status, direction, is_reasoning)。 数据来源分三档:实测(API 真值)、推断、估算。

  2. 真实费用核算与缓存 ROI 接入 DeepSeek 官方费率,实时计算每轮对话的总花费以及缓存为你省下的金额。 支持历史累计统计,直观感受缓存带来的成本收益。

  3. 64 token 块级缓存建模 按官方 64 token 存储单元切分前缀,追踪命中与未命中。 支持识别:前缀断裂、上下文被压缩、surface 中间被替换。

  4. 智能失效归因 当缓存被破坏时,自动定位导致破坏的来源(如:tool_result、assistant_msg), 直接告诉你“是谁弄废了缓存”。

  5. 多会话与历史分析 支持在面板内切换不同会话,查看全盘的历史轮次明细(每轮花费/省下金额/命中率)。

  6. CSV 导出 面板右上角按钮,导出当前会话的逐轮归因与费用数据。

安装

在 DSH profile 的 package.json 里加:

"dependencies": {
  "dsh-token-optima": "link:"
},
"dsh": {
  "profile": {
    "bundles": [
      ...,
      "dsh-token-optima"
    ]
  }
}

然后:

cd 

pnpm install

完全退出 DSH(托盘也要退)再启动。

开发

pnpm install
pnpm typecheck   # 类型检查
pnpm build       # 生成 lib/index.mjs 和 lib/client.js
pnpm test        # 运行 Vitest 测试

License

MIT