@lyhue1991/dsh-treeDSH 项目资源管理器插件，提供右侧并列网格文件树、会话区只读预览标签页（支持 Markdown/HTML/图片等）、实时模型吞吐速率徽标及多行 GoalBar 展示。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:lyhue1991/dsh-tree发现最好的 DSH 插件
视觉工具 · DeepSeek Harness 插件 — 第 21 页
1453个结果
查找图像理解、截图分析与视觉交互插件，比较输入要求与使用方式。
@maiziman/dsh-model-capabilities自动发现自定义 DeepSeek Harness 模型提供商的推理和图像输入能力的插件。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:maiziman/deepseek-harness-portable#b8ebad37978590c0c55ea2f041a10338b1a33b8e&path:plugins/dsh-model-capabilities@neplich/dsh-agent-imagevault归档工具结果中的图片为普通文件，并通过本地地址在聊天流中展示。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Neplich/dsh_plugin#c83599509c2f790ba23c59b19d90e521fa774c1d&path:packages/agent/dsh-agent-imagevault@neplich/dsh-agent-webuse提供浏览器自动化工具，可导航、快照、点击、填写与截图。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Neplich/dsh_plugin#c83599509c2f790ba23c59b19d90e521fa774c1d&path:packages/agent/dsh-agent-webuse@niyongsheng/free-vision-skill用于 DeepSeek-Harness 的插件：由 macOS Vision 框架驱动的完全本地图像理解与 OCR 识别工具。
@orchestral/dsh-plugin实验性 DeepSeek Harness (DSH) 捆绑包，将 orchestral 媒体生成模式公开为代理工具。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:orchestral-media/orchestral#c9d2e5b1c7f063961f228dab28d811028946a95c&path:packages/orchestral-dsh-plugin@paicat1/dsh-screenshot用于 DeepSeek Harness (dsh) 的独立屏幕截图插件：包含浏览器快捷键以及面向智能体的截图与读取工具。分叉自 @liustack/modlens#48。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:paicat1/dsh-screenshot@shenA2024/whale-persona多宿主人设配置与长期记忆引擎
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:shenA2024/whale-persona@supanexus/dsh-plugin-chat-enhanceSupaNexus 对话增强插件：提供可搜索的模型选择器、图像能力标签以及输入框图片上传功能。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:supanexus/dsh-plugin-chat-enhance@try-works/dsh-paper-designPaper Design MCP 桥接 DSH 捆绑包：提供 paper_* 工具、图像截图支持、设计技能、OAuth 认证及 Cursor 级设计指南。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:try-works/dsh-paper-design@vcxmug/dsh-vision通过兼容 Responses API 的多模态模型端点，为 DSH 代理提供原生视觉（图像识别）支持。
@wishp3/dsh-friend-perception视觉感知 seam 预留插件（v1 无实现）。
@wszhoho/dsh-file-attachment支持多文件拖拽粘贴上传及图片VLM识别
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:wszhoho/dsh-file-attachment@xbzbing/dsh-git-panel在Web界面中集成IDE风格的Git面板
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:xbzbing/dsh-git-panel@ycp424c/dsh-luna-vision-bridgeDSH 大模型适配器，在将请求发送给 DeepSeek 之前，先使用 Codex Luna 将原生图片附件转译为文本。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ycp424c/dsh-luna-vision-bridge@zenk/vision
★ 1@zenk/visionDSH 本地视觉能力插件：支持 macOS Vision OCR、Ollama qwen3-vl 语义描述及上传图片桥接（将图片块转换为文本，兼容纯文本通道）。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:kaaaaahn/dsh-vision@zseven-w/dsh-crewDeepSeek Harness 插件：支持从 Claude Code / Codex 向 DSH Agent 派发任务，作为具有实时进度显示的原生子代理运行。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:ZSeven-W/dsh-crew8kinfe-llm-router适用于 DeepSeek Harness 的可配置能力型模型路由器：对每个请求进行分类并选择最佳的已注册模型，支持视觉/代码路由、回退及受限升级。
attach-plus
★ 1attach-plusDSH Web UI 插件：输入框命令菜单按钮上的“/”字形，以及带分离的图片/文档/其他上传功能的“+”附件按钮。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:BaihaWhite/attach-plusaura-vision
★ 1aura-vision免费视觉 OCR 插件，支持长文档分块识别与结果多格式导出。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ck-epsilon/aura-visionbeav-creator-dsh小红书与社媒 AI 运营及多步内容生产工具
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Jamailar/beav-deepseek-harnesschat-deepseek-visionDSH 原生插件：通过 chat.deepseek.com 识图模式分析图片，免费且无需第三方视觉 API 密钥。
deepseek-eyes为 DeepSeek Harness 中的纯文本模型提供视觉能力的社区插件：通过兼容 OpenAI 的视觉 API 描述图片，从而恢复原生的粘贴图片通道。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:fryghost/deepseek-eyesdeepseek-files-panel右侧可折叠侧边栏：列出与管理 DeepSeek Files API 上传的图片（DSH Web 插件）。
$ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:iskshadow195563/DeepSeek_Harness_Files_Panel从发现到安装，找到适合你的插件
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检查兼容状态、依赖范围与安装说明，复制详情页提供的命令。
关于 DSH Hub 的常见问题
DSH Hub 是什么？
DSH Hub 是 DeepSeek Harness 社区插件目录，汇集插件介绍、源码链接和安装说明，帮助你发现与比较扩展。
收录是否代表已经测试兼容？
不代表。详情页展示目录记录的兼容状态和依赖范围；未知状态不等于兼容，安装前请结合项目文档确认。
如何安装插件？
打开插件详情页，查看安装区域。有命令时可复制到你的 Harness 环境执行；没有命令时，请按项目 README 操作。